利用 Selenium 進行網路爬蟲篩選股票標的物

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(A)程式學習到的事情：

• (1) 將自己想法利用程式碼實現
  • 如何把自己的想法先以 pseudo code方式先呈現，並將其轉換成程式碼
• (2) 網頁爬蟲
  • 利用 Selenium webdriver 與 xpath 方式重現點擊至目標網頁
  • 紀錄網頁內資訊
• (3) 熟悉操作 pandas.DataFrame
  • 篩選特定指標，將符合標準之標的物輸出至 csv 檔案

(B)程式描述：

本身踏入投資理財領域時間很短，以基本面偏重，因此常會以營收或是財報等標準篩選股票， 取得適合的標的物，後再進一步使用技術分析找買點，因此想試試看能不能簡化平常流程， 不用重覆許多複製貼上的動作去篩選股票。

篩選適合投資標的物

篩選適合投資標的物心得紀錄

此為篩選後的標的物 (1) 成交價位於10~40元 (2) 財報評分 60 以上

解題想法與概念：

1. 以 webdriver 開啟瀏覽器
2. 利用 find_element_by_xpath 方式到達目標頁面
3. 將目標頁面資訊存入 list 作整理，並將其 300 支股票整理成 dict
4. 將 dict 轉成 DataFrame 以 filter 將 (1) 財報評分>=60 與 (2) 10 <=成交 <=40 標的物篩選出來